Data Strategy
Ausrichtung von Dateninitiativen an Unternehmenszielen — von der Architektur-Evaluation bis zur organisatorischen Umsetzung.
- Architektur-Evaluation & Roadmap
- Organisatorischer Setup
- Ganzheitliches Insight-to-Action Thinking
from source to insight100% remote
Timo Calvo Bernal
Data Architect · Data Engineer · Power BI Developer
Ich helfe Unternehmen dabei, aus rohen Daten handlungsrelevante Erkenntnisse zu machen — mit modernster Microsoft Azure Technologie, klarer Architektur und nachhaltigem Know-how-Transfer.
- Data Strategy
- Data Warehousing
- Advanced Analytics
- Visualisierung
- Training & Enablement
Über michDaten sind meine Sprache.
Daten sind meine Sprache.
Erkenntnisse mein Ziel.
Als freiberuflicher Data Architect und Power BI Developer helfe ich Unternehmen weltweit, ihre Dateninfrastruktur aufzubauen und zu optimieren. Mein Fokus liegt auf dem Microsoft Analytics Stack — von Azure Data Factory und Synapse Analytics bis hin zu Power BI und Microsoft Fabric.
Ich denke ganzheitlich: Von der Datenstrategie über die technische Umsetzung bis zur Visualisierung und Schulung Ihrer Teams.From Backend to Frontend. From Source to Insight.
Tech Stack
Microsoft Analytics · Expert Level
Spezialisiert auf den gesamten Microsoft Daten-Stack — von der Datenpipeline bis zum Dashboard.
Azure Data FactoryDatenintegration & Orchestrierung
Azure Synapse AnalyticsUnified Analytics Platform
Azure DatabricksApache Spark & ML
Power BIDashboards & Reports
Microsoft FabricEnd-to-End Analytics☁️ Azure Services
Azure Data FactoryAzure Synapse AnalyticsAzure DatabricksAzure DevOpsAzure Key VaultSharePoint Online
📊 Business Intelligence
Power BIMicrosoft FabricDAXPower Query (M)Paginated ReportsRow-Level Security
⚙️ Data Engineering
SQLPythonPySparkETL / ELTData ModelingREST APIs
🏗️ Architektur
Data LakehouseData WarehouseMedallion ArchitectureData StrategySAP-Datenextraktion
Services
Was ich für Sie tue
Umfassende Datenlösungen — von der Strategie bis zur Schulung.
Data Warehousing
Zertifizierte Data Warehouses und Lakehouse-Architekturen als Single Point of Truth für sichere, schnelle Entscheidungen.
- Business Requirements Engineering
- ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung
- Medallion & Lakehouse Architecture
Advanced Analytics
Von deskriptiver zu preskriptiver Analytik — inklusive AI/ML-Integration mit messbarem Return on Investment.
- Predictive Modeling & Forecasting
- AI/ML-Integration
- Prozessautomatisierung
Visualisierung
Strategische Datenpräsentation via Power BI — von Report-Design bis zur dynamischen Distribution nach Organisationsstandard.
- Power BI Dashboard-Design
- Dynamische & Paginated Reports
- Individuelle Visualisierungsstandards
Training & Enablement
Nachhaltige Data Literacy und Tool-Adoption durch maßgeschneiderte Schulungen für Stakeholder und Endanwender.
- Key-User-Programme
- End-User-Schulungen
- Wissensmanagement & Dokumentation
Mein Prozess
Wie ich arbeite
Klare Struktur von Anfang an — damit Projekte on time, on budget und mit messbarem Mehrwert abgeliefert werden.
Schritt 1: Analyse & Anforderungen
Tiefes Verstehen der fachlichen Anforderungen, der bestehenden Infrastruktur und der Business-Ziele — bevor eine Zeile Code entsteht.
Schritt 2: Architektur & Design
Konzeption der optimalen Datenarchitektur: skalierbar, wartbar, kosteneffizient — und immer an der technischen Machbarkeit geerdet.
Schritt 3: Entwicklung & Migration
Implementierung der Pipelines, Datenmodelle und Dashboards — mit proaktivem Monitoring und klaren Qualitätskriterien.
Schritt 4: Übergabe & Schulung
Vollständige Dokumentation, strukturierte Übergabe und Schulung des internen Teams für langfristige Selbstständigkeit.
Referenzprojekte
Ausgewählte Projekte
Reale Architekturen. Messbare Ergebnisse.
FeaturedManufacturing
Modern Azure Lakehouse Architecture
Entwicklung einer skalierbaren Lakehouse-Plattform über Azure Synapse Analytics für tägliche SAP-Datenextraktion in Finance, Production und Sales.
Tägliche Extraktion in unter 1,5 Stunden · Laufkosten < 250 €/Monat · Legacy SSIS & On-Premises abgelöst
Azure Synapse AnalyticsDatabricksAzure DevOpsAzure Key VaultSharePoint Online
Finance
Power BI Environment Optimization
Konsolidierung eines komplexen Power BI Pro-Umfelds durch Eliminierung von Redundanzen und Vereinfachung der Datentransformation.
Reduzierte Dataset-Redundanz · Schnellere Refresh-Zyklen · Dynamisches hierarchisches RLS
Power BI ProDataflowsRow-Level SecurityREST APIs
Referenzen
Was Kunden sagen
Timo hat unsere gesamte Dateninfrastruktur modernisiert. Dank seiner Arbeit haben wir nun klare Einblicke in Produktion, Vertrieb und Finanzen — in Echtzeit und zu minimalen Kosten.
M. WeberHead of Operations, Fertigungsunternehmen
Die Power BI Dashboards haben unsere Reporting-Prozesse revolutioniert. Was früher Stunden dauerte, ist jetzt in Sekunden abrufbar — und die Daten sind endlich verlässlich.
S. KochCFO, Mittelständisches Unternehmen
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Einblicke aus der Praxis — Data Engineering, Azure Architektur und Power BI Tipps.
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